Moving average book

Médias Móveis 13 Por Casey Murphy. Analista sênior ChartAdvisor análise técnica tem sido em torno de décadas e ao longo dos anos, os comerciantes têm visto a invenção de centenas de indicadores. Embora alguns indicadores técnicos sejam mais populares do que outros, poucos provaram ser tão objetivos, confiáveis ​​e úteis quanto a média móvel. As médias móveis vêm em vários formulários, mas sua finalidade subjacente permanece a mesma: ajudar comerciantes técnicos seguir as tendências dos ativos financeiros suavizando para fora as flutuações de preço do dia-a-dia, ou ruído. Ao identificar as tendências, médias móveis permitem que os comerciantes para fazer essas tendências trabalhar em seu favor e aumentar o número de comércios vencedor. Esperamos que até o final deste tutorial você tenha uma compreensão clara de por que as médias móveis são importantes, como elas são calculadas e como você pode incorporá-las em suas estratégias de negociação. Nada contido nesta publicação se destina a constituir pareceres legais, fiscais, de valores mobiliários ou de investimento, nem uma opinião sobre a adequação de qualquer investimento, nem uma solicitação de qualquer tipo. As informações gerais contidas nesta publicação não devem ser aplicadas sem a obtenção de conselhos legais, fiscais e de investimento específicos de um profissional licenciado. Infelizmente, não há uma estratégia de investimento perfeita que garanta o sucesso, mas você pode encontrar os indicadores e estratégias que funcionam melhor para sua posição. Descubra como usar esses blocos de construção de análise técnica. O indicador de média móvel é uma das ferramentas mais úteis para negociação e análise de mercados financeiros. Enquanto as médias móveis podem ser uma ferramenta valiosa, eles não são sem risco. Descubra os pitalls e como evitá-los. Investopedia expõe alguns mitos comuns sobre análise técnica. Saiba mais sobre os diferentes comerciantes e explorar em detalhes a abordagem mais ampla que olha para o passado para prever o futuro. Aprenda a usar médias móveis para entrar e sair de comércios em ETFs e entender algumas configurações técnicas populares usando médias móveis. Perguntas Frequentes A depreciação pode ser usada como uma despesa dedutível para reduzir os custos fiscais, reforçando o fluxo de caixa Saiba como Warren Buffett se tornou tão bem sucedido através de sua participação em várias escolas de prestígio e suas experiências do mundo real. O CFA Institute permite a um indivíduo uma quantidade ilimitada de tentativas em cada exame. Embora você possa tentar o exame. Saiba mais sobre os salários médios dos analistas de mercado nos EUA e diferentes fatores que afetam os salários e os níveis globais. Perguntas Frequentes A depreciação pode ser usada como uma despesa dedutível para reduzir os custos fiscais, reforçando o fluxo de caixa Saiba como Warren Buffett se tornou tão bem sucedido através de sua participação em várias escolas de prestígio e suas experiências do mundo real. O CFA Institute permite a um indivíduo uma quantidade ilimitada de tentativas em cada exame. Embora você possa tentar o exame. Saiba mais sobre os salários médios do analista de mercado de ações nos EUA e diferentes fatores que afetam os salários e os níveis globais. Thomas Bulkowski8217s atividades bem sucedidas de investimento permitiu-lhe aposentar-se aos 36 anos. Ele é um autor internacionalmente conhecido e comerciante com 30 anos de experiência no mercado de ações e amplamente Considerado um especialista em padrões gráficos. Ele pode ser alcançado em Suporte a este site Clicando nos links (abaixo) o leva para a Amazon. Se você comprar QUALQUER COISA, eles pagam pela referência. Bulkowskis Moving Average Study Em todos os casos, a recompensa aumenta mesmo que o risco de uma falha diminui, mas as diferenças são leves quando comparado com o movimento de referência. Metodologia de Estudo de Movimento Médio Medi o movimento de 36 tipos diferentes de padrões de gráficos (como tops duplos e fundos de cabeça e ombro) usando o preço de fechamento no dia anterior ao breakout para o máximo ou o mínimo final. O máximo final é o pico mais alto antes do preço cair em pelo menos 20 ou fecha abaixo da parte inferior do padrão gráfico. A última baixa é o vale mais baixo antes que o preço aumente pelo menos 20 ou suba acima do topo do padrão de gráfico. Em outras palavras, estes são negócios perfeitos, e não se deve esperar obter resultados semelhantes, mas eles são suficientes para fins de comparação. Utilizei 21.696 negócios de amostra cobrindo o período de abril de 1989 a janeiro de 2009. Isso abrange dois mercados de baixa, como exemplificado pelo SampP 500 caindo pelo menos 20 durante 24 de março de 2000 a 10 de outubro de 2002 e outro período de 11 de outubro de 2007 para Final do estudo (Janeiro de 2009). Datas fora desses intervalos são classificadas como um mercado em alta. Para cada negócio, registrei o valor de várias médias móveis simples (9, 20, 50 e 200 dias) e comparei com o preço de fechamento no dia anterior ao breakout. Para falhas, eu contei o número de vezes que o preço após o breakout não conseguiu mover pelo menos 5 e 15 antes de atingir o máximo ou o mínimo final. Eu também comparou a tendência da média móvel, quer para cima ou para baixo, e comparou-o para o movimento pós breakout e taxa de falha. Resultados do Estudo de Moving Average A tabela a seguir mostra as taxas de falha com base no preço de não se moverem mais de 15 do preço de breakout. Eu escolhi para exibir isso em vez da taxa de falha 5, porque as contagens de amostra são maiores e os resultados são mais consistentes. Se o preço se move pelo menos 15 após uma fuga, há uma boa chance de que um comerciante pode capturar pelo menos parte desse lucro. A tabela acima destaca em vermelho quando a média móvel excede o aumento ou declínio de referência e tem uma menor taxa de falha. Por exemplo, usando a terceira linha para baixo, a movimentação de todas as ações após uma fuga para baixo de um gráfico padrão em um mercado em alta foi de 21,5, e 41 desses não conseguiu ver queda de preço, pelo menos, 15. Se o preço está acima do dia 9 simples Média móvel no dia anterior ao breakout, a queda média aumenta para 22,9 ea taxa de falha cai para 40,1. Ambas são melhorias, mas não dramáticas. Substituindo a tendência (ascendente ou descendente) da média móvel para a posição acima ou abaixo do preço de fechamento antes do breakout, eu encontrei que os resultados são similares. A única diferença é a taxa de falha sobe em um mercado de touro após uma fuga para baixo quando a média móvel simples de 9 dias está subindo (a taxa de falha torna-se 42.8, acima de 40.1 eo benchmark 41. A célula é realçada em verde). Os resultados de desempenho usando a tendência de média móvel são semelhantes aos números listados na tabela acima. A tabela a seguir mostra o lucro ou prejuízo médio por negócio, considerando um investimento de 10.000 por negociação menos 10 para comissões (10 para compra e 10 para vendas) com o número de ações negociadas arredondado para o próximo 100. Isso significa que as ações com preço superior a 100 (Como o google) não seria negociado. Mais uma vez, cada negociação é perfeita, comprando no final do dia antes da fuga e exploração até o mais alto mais baixo ou mais baixo antes de uma mudança de tendência. Não espere duplicar esses valores, mas eles destacam qual técnica funciona melhor. Valores entre parênteses são negativos, e aqueles destacados em vermelho são os melhores (mais lucro ou perda) por linha. Observe como os melhores resultados se agrupam na coluna de média móvel de 9 dias. Isto reforça os resultados mostrados na tabela anterior. O maior lucro é quando o preço de fechamento está abaixo da média móvel de 9 dias no dia anterior a uma fuga ascendente em um mercado em alta. Os 1.210 negócios fizeram uma média de 4.651. Para fugas descendentes, a maior perda ocorreu quando o preço de fechamento estava abaixo da média móvel simples de 200 dias em um mercado de baixa. As 1.792 negociações perderam uma média de 2.185. Observe que a tabela acima mostra os melhores resultados ao usar um SMA de 200 dias ea tabela anterior não. O quadro anterior é o mais exato dos dois porque a tabela que mostra os montantes em dólares não inclui ações com preços altos (preços acima de 100). Risco médio móvel Uma palavra sobre risco. O risco é normalmente uma função do draw down, que é o declínio máximo de um pico para um vale. Uma vez que o método que eu usei determina o mais alto mais baixo ou mais baixo antes de uma mudança de 20 tendências, o draw down seria 20 ou superior, por definição. Em vez disso, eu escolhi para medir o risco, contando o número de negócios que não conseguiu mover mais de 15 do preço de fechamento do dia antes da fuga. O risco varia entre um mínimo de 25,1 (mercado de baixa, preço abaixo do SMA de 9 dias, e uma fuga para baixo) para um máximo de 44,9 (mercado de alta, preço acima do SMA de 50 dias e uma fuga para baixo). Em outras palavras, entre um quarto a metade de todos os padrões de gráfico não conseguirá mostrar movimentos de pelo menos 15. Táticas de Negociação de Estudo Múltiplo Com base nos resultados acima, chego às seguintes conclusões. Compare a média móvel de 9 ou 50 dias com o preço de fechamento no dia anterior a uma fuga, usando a tabela a seguir. O dia antes do breakout fecha abaixo do SMA de 50 dias. Por exemplo, se este for um mercado de touro e você esperar uma fuga ascendente de um padrão gráfico no dia seguinte, então o preço de fechamento deve estar abaixo da média móvel simples de 9 dias. Se este é um mercado de urso e você espera uma fuga para baixo, então o fechamento deve estar abaixo dos 50 dias SMA. Se sua situação não concordar com a combinação mostrada na tabela, procure em outro lugar para uma configuração de negociação mais promissora. Eu corri meus negócios reais contra o SMA de 9 dias para fugas para cima e descobri que minha relação de ganhos / perdas melhorou em 16 e os lucros subiram 340 usando este método. Nem todos esses comércios utilizados gráficos padrões e eu comparado a média móvel para o preço de fechamento no dia anterior eu comprei em vez de um gráfico breakout padrão. Exemplo da média móvel A figura adjacente mostra um exemplo de um triângulo descendente na escala diária. A linha vermelha é uma média móvel simples de 50 dias escolhida porque o mercado é descendente e triângulos descendentes breakout para baixo 64 do tempo. Olhando para a inserção que zooms na fuga, preço fecha abaixo da parte inferior do triângulo descendente no ponto A. O dia antes da fuga, em B. O preço de fechamento está abaixo da média móvel simples de 50 dias. Essa combinação identifica um risco menor, maior probabilidade de comércio. Você poderia curto o estoque, colocando uma ordem de um centavo ou dois abaixo da parte inferior do triângulo. Estágios de preços. A Stan Weinsteins trabalha quatro estágios Sim 12 meses de média móvel. Use uma média móvel para o tempo do mercado. Os mitos dos osciladores. Explica o problema com osciladores. Swing rule. Uma maneira confiável de predizer metas de preços. Trendline espelhos. Utilize linhas de tendência para prever movimentos de preços. Direção do mercado. 7 dicas para determinar. Escrito por e cópia dos direitos reservados 2005-2017 por Thomas N. Bulkowski. Todos os direitos reservados. Disclaimer: Você sozinho é responsável por suas decisões de investimento. Consulte Privacidade / Isenção de responsabilidade para obter mais informações. Você tem um problema com a bebida se você cair do chão.6.2 Médias móveis ma 40 elecsales, order 5 41 Na segunda coluna desta tabela, é mostrada uma média móvel de ordem 5, fornecendo uma estimativa do ciclo tendencial. O primeiro valor nesta coluna é a média das cinco primeiras observações (1989-1993) o segundo valor na coluna 5-MA é a média dos valores 1990-1994 e assim por diante. Cada valor na coluna 5-MA é a média das observações no período de cinco anos centrado no ano correspondente. Não há valores para os dois primeiros anos ou últimos dois anos porque não temos duas observações de cada lado. Na fórmula acima, a coluna 5-MA contém os valores de hat com k2. Para ver como é a estimativa do ciclo tendencial, traçamos o gráfico juntamente com os dados originais da Figura 6.7. Lote 40 elecsales, principal quotResidential vendas de eletricidade, ylab quotGWhquot. Observe como a tendência (em vermelho) é mais suave do que os dados originais e captura o movimento principal da série de tempo sem todas as pequenas flutuações. O método da média móvel não permite estimativas de T em que t está próximo das extremidades da série, portanto, a linha vermelha não se estende para os bordos do gráfico em qualquer lado. Mais tarde usaremos métodos mais sofisticados de estimativa de tendência-ciclo que permitem estimativas próximas aos pontos finais. A ordem da média móvel determina a suavidade da estimativa de tendência-ciclo. Em geral, uma ordem maior significa uma curva mais suave. O gráfico a seguir mostra o efeito da alteração da ordem da média móvel para os dados de vendas de eletricidade residencial. As médias móveis simples como estas são normalmente de ordem ímpar (por exemplo, 3, 5, 7, etc.). Isto é assim que são simétricas: numa média móvel de ordem m2k1, há k observações anteriores, k observações posteriores e a observação do meio Que são médias. Mas se m fosse uniforme, não seria mais simétrico. Médias móveis de médias móveis É possível aplicar uma média móvel a uma média móvel. Uma razão para fazer isso é fazer uma média móvel de ordem uniforme simétrica. Por exemplo, podemos pegar uma média móvel de ordem 4 e, em seguida, aplicar outra média móvel de ordem 2 aos resultados. Na Tabela 6.2, isso foi feito para os primeiros anos dos dados da produção de cerveja trimestral australiana. Beer2 lt - window 40 ausbeer, início 1992 41 ma4 ltm 40 beer2, ordem 4. center FALSE 41 ma2x4 ltm 40 beer2, ordem 4. center TRUE 41 A notação 2times4-MA na última coluna significa um 4-MA Seguido por um 2-MA. Os valores na última coluna são obtidos tomando uma média móvel de ordem 2 dos valores na coluna anterior. Por exemplo, os dois primeiros valores na coluna 4-MA são 451,2 (443410420532) / 4 e 448,8 (410420532433) / 4. O primeiro valor na coluna 2times4-MA é a média destes dois: 450,0 (451.2448.8) / 2. Quando um 2-MA segue uma média móvel de ordem par (como 4), é chamado de média móvel centrada de ordem 4. Isto é porque os resultados são agora simétricos. Para ver que este é o caso, podemos escrever o 2times4-MA da seguinte forma: begin hat amp frac Bigfrac (y y y y) frac (y y y y) Big frac fray frac14y frac14y frac14y frac18y. Fim É agora uma média ponderada das observações, mas é simétrica. Outras combinações de médias móveis também são possíveis. Por exemplo, um 3 x 3 MA é frequentemente utilizado e consiste numa média móvel de ordem 3 seguida por outra média móvel de ordem 3. Em geral, uma ordem par MA deve ser seguida por uma ordem par MA para torná-lo simétrico. Similarmente, uma ordem ímpar MA deve ser seguida por uma ordem ímpar MA. Estimativa do ciclo de tendência com dados sazonais O uso mais comum de médias móveis centradas é estimar o ciclo de tendência a partir de dados sazonais. Considere o 2x4-MA: fracasso do chapéu frac14y frac14y frac14y frac18y. Quando aplicado a dados trimestrais, cada trimestre do ano recebe igual peso, uma vez que o primeiro eo último termo se aplicam ao mesmo trimestre em anos consecutivos. Conseqüentemente, a variação sazonal será média e os valores resultantes de hat t terão pouca ou nenhuma variação sazonal restante. Obter-se-ia um efeito semelhante utilizando uma mistura de 2 x 8-MA ou 2 x 12-MA. Em geral, uma m-MA 2x é equivalente a uma média móvel ponderada de ordem m1 com todas as observações tomando peso 1 / m, exceto para o primeiro e último termos que tomam pesos 1 / (2m). Portanto, se o período sazonal é par e de ordem m, use um m-MA de 2x para estimar o ciclo tendencial. Se o período sazonal é ímpar e de ordem m, use um m-MA para estimar o ciclo de tendência. Em particular, um 2 x 12-MA pode ser usado para estimar o ciclo de tendência de dados mensais e um 7-MA pode ser usado para estimar o ciclo tendência de dados diários. Outras escolhas para a ordem do MA normalmente resultarão em estimativas de ciclo de tendência sendo contaminadas pela sazonalidade nos dados. Exemplo 6.2 Fabricação de equipamento elétrico A Figura 6.9 mostra uma 2 x 12-MA aplicada ao índice de ordens de equipamentos elétricos. Observe que a linha lisa não mostra sazonalidade é quase o mesmo que o ciclo de tendência mostrado na Figura 6.2 que foi estimado usando um método muito mais sofisticado do que as médias móveis. Qualquer outra escolha para a ordem da média móvel (exceto 24, 36, etc.) teria resultado em uma linha suave que mostra algumas flutuações sazonais. Plot 40 elecequip, ylab quotNovas ordens indicequot. Col quotgrayquot, main quotred 41 Química média ponderada As médias combinadas das médias móveis resultam em médias móveis ponderadas. Por exemplo, o 2x4-MA discutido acima é equivalente a um 5-MA ponderado com pesos dados por frac, frac, frac, frac, frac. Em geral, uma m-MA ponderada pode ser escrita como hat t sum k aj y, onde k (m-1) / 2 e os pesos são dados por a, dots, ak. É importante que todos os pesos somem a um e que sejam simétricos para que aj a. O m-MA simples é um caso especial onde todos os pesos são iguais a 1 / m. Uma grande vantagem das médias móveis ponderadas é que elas produzem uma estimativa mais suave do ciclo tendencial. Em vez das observações que entram e que deixam o cálculo no peso cheio, seus pesos são aumentados lentamente e então lentamente diminuídos resultando em uma curva mais lisa. Alguns conjuntos específicos de pesos são amplamente utilizados. Alguns deles são apresentados na Tabela 6.3.